Key Details
- Work Style
- Flexible Hours
- Schedule
- Standard (40 hrs)
- Posted
- MAR 20, 2026
Location
- Eligibility
- 🇧🇷 Brazil
- HQ Location
- IE
Company
- Name
- Experian
- Size
- 1000+ employees
- Industry
- Data/Analytics
- Website
- experian.com
About This Role
Somos uma empresa global, líder em serviços de informação, conhecida no restante do mundo como Experian. Nos grandes momentos da vida, como a compra de um carro, a ida de um filho para a faculdade ou mesmo a abertura e expansão de um negócio, estamos presentes para empoderar consumidores e clientes a administrarem seus dados com confiança.
Contamos com mais de 20.000 pessoas operando em mais de 44 países; e, ao investirmos nelas, em tecnologia e em inovação, podemos ajudar negócios a se transformar e comunidades a prosperar, permitindo que mais pessoas se sintam incluídas nas oportunidades disponíveis. É dessa forma que todos os dias entregamos o nosso propósito de criar um futuro melhor.
Venha descobrir um mundo inesperado com a gente.
A área valoriza fortemente a capacidade analítica para oferecer os melhores indicadores de antifraude e apoiar decisões estratégicas. O time é multidisciplinar, com mais de 100 profissionais de diversas formações, todos com interesse em dados.
O ambiente de trabalho é descontraído e colaborativo, envolvendo especialistas em estatística, tecnologia, analytics e programação. A atuação inclui interação com áreas internas para melhorar produtos e ferramentas de gestão de risco.
Principais Atividades:
- Monitoramento e análises de indicadores por meio de dashboards;
- Extração e manipulação de dados através de ferramentas de programação, como SQL e Python;
- Elaboração de análises para tomadas de decisão;
- Gestão de ferramentas de prevenção a fraude.
- Pessoa analítica, criativa, curiosa e colaborativa.
- Boa comunicação analítica, habilidade de storytelling.
- Habilidade com grandes volumes de dados e programação.
- Autonomia e gosto por resolver problemas.
Requisitos:
- Experiência em análise de dados.
- Conhecimentos em Python, SQL ou ferramentas de análise.
- Superior completo.
- Conhecimento prévio em fraude é diferencial.
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