Key Details
- Work Style
- Flexible Hours
- Schedule
- Standard (40 hrs)
- Posted
- MAR 5, 2026
Location
- Eligibility
- 🇧🇷 Brazil
- HQ Location
- IE
Company
- Name
- Experian
- Size
- 1000+ employees
- Industry
- Data/Analytics
- Website
- experian.com
About This Role
A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.
Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.
Principais Responsabilidades:
- Desenvolver, testar e manter pipelines de dados em Databricks (Spark, PySpark, Delta Lake);
- Criar e otimizar modelos de dados analíticos (dimensional, data vault, camadas bronze/silver/gold);
- Participar da implementação de soluções em Azure Data Services (ADF, Data Lake, Synapse, Databricks);
- Apoiar a integração de dados provenientes de múltiplas fontes (bancos SQL/NoSQL, APIs, streams);
- Escrever código limpo, versionado e documentado (Git);
- Colaborar com equipes de engenharia, produto e ciência de dados para garantir a qualidade das entregas;
- Monitorar pipelines, investigar incidentes e dar suporte a melhorias contínuas;
- Contribuir para boas práticas de DataOps, governança e observabilidade de dados;
- Aprender e participar de projetos envolvendo AWS (Glue, S3, Athena, EMR) conforme necessidade.
O que buscamos em você!
- Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada;
- Mais de 1 ano de experiência em análise de dados;
- Conhecimento em Databricks;
- Conhecimento em Spark, Pyspark, Delta Lake;
- Conhecimento em AWS: S3, EMR, SQS, Lambda;
- Proficiência em linguagem de programação SQL ou similares para consultas em bases de dados.
A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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